A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel cada vez mais importante na educação, apresentando-se com a promessa de transformar a forma como aprendemos e ensinamos, pois, oferece uma variedade de benefícios e oportunidades, quer seja na personalização da aprendizagem, quer seja na automatização de tarefas repetitivas.
Assim, podemos dizer que a Inteligência Artificial tem o potencial de transformar completamente a educação, proporcionando um ambiente de aprendizagem personalizado e adaptado para os estudantes. A IA pode ajudar a otimizar o currículo, criar experiências de aprendizagem imersivas e fornecer suporte individualizado aos estudantes.
O Instituto Brasileiro de Inteligência Artificial na Educação (IBIAE), define IA na educação, como: campo de investigação e aplicação que utiliza técnicas de inteligência artificial para melhorar os processos de ensino e aprendizagem.
Na prática, a IA na educação implica o uso de algoritmos e modelos de Aprendizagem Máquina (Machine Learning) para automatizar tarefas educacionais, analisar dados de desempenho dos estudantes, fornecer feedback personalizado e facilitar a colaboração entre estudantes e professores.
A UNESCO, em 2019, publicou o Consenso de Pequim (Beijing), (UNESCO, 2019) sobre Inteligência Artificial e Educação: é o primeiro documento histórico que propõe conselhos e recomendações sobre como tirar mais proveito das tecnologias de IA a fim de alcançar a Agenda 2030 para a Educação.
O Consenso declara oficialmente a integração da IA na educação para enfrentar os desafios de aprendizagem em vários aspetos:As instituições têm vindo a integrar progressivamente a Inteligência Artificial na educação, aproveitando assim o seu potencial de poder transformar a educação, proporcionando um ambiente de aprendizagem personalizado e adaptado para os seus estudantes.
A inteligência artificial (IA) tem um vasto leque de aplicações na educação. De seguida, apontamos algumas das aplicações:A IA pode ser usada para criar experiências de aprendizagem personalizadas, sendo usada para adaptar o conteúdo didático e as atividades de acordo com o nível de compressão e progresso do estudante. Assim, estes sistemas permitem que os estudantes avancem no seu próprio ritmo e recebam o apoio de acordo com que precisam.
Chatbots e assistentes virtuais podem ser usados para oferecer apoio 24/7 aos estudantes, podendo responder a perguntas e fornecendo outras informações. Podem ajudar os estudantes a entender melhor o conteúdo e a navegar em recursos educacionais.
A IA pode analisar grandes conjuntos de dados, permitindo identificar tendências e padrões de desempenho dos estudantes. Isto permite que os professores possam identificar as áreas em que os estudantes têm mais dificuldade, permitindo assim, que tomem medidas para melhorar o ensino.
A IA pode ser usada para classificar automaticamente trabalhos e fornecer feedback imediato aos estudantes. Isto permite economizar tempo aos professores, e, ao mesmo tempo, fornecer aos estudantes valiosas informações para melhorar.
A IA pode ser usada para criar ambientes virtuais de aprendizagem e experiências de realidade aumentada, tornando a aprendizagem mais envolvente e imersiva.
A IA pode recomendar cursos, materiais de estudo e outros recursos adicionais com base no histórico de aprendizagem, progresso e interesses do estudante. Sistema semelhante ao que é usado, por exemplo, em plataformas de streaming de vídeo.
A IA pode ser usada para tornar o ensino e os conteúdos mais acessíveis a estudantes com necessidades especiais, usando, por exemplo, legendas automáticas em vídeos e leitores de ecrã avançados.
A IA pode ser usada para identificar plágio em trabalhos académicos, melhorando assim, a integridade académica.
A IA pode ser usada em jogos e simulações, que criam experiências de aprendizagem mais envolventes e significativas. Estes recursos podem ajudar os estudantes a aprender de forma mais ativa e prática.
A IA pode auxiliar os professores na gestão de tarefas administrativas, como planeamento de aulas, comunicação com os estudantes e avaliação de desempenho.
| 1 | Adaptive Learning Engine | https://adaptivelearning.nl/ | Aprendizagem personalizada | |
| Um algoritmo usado pela Pearson para criar planos de aula personalizados para cada estudante. | ||||
| 2 | Adaptemy | https://www.adaptemy.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Usa técnicas de aprendizagem adaptativas de forma fornecer aos estudantes aprendizagem personalizada. Permite usar os dados para entender melhor os estudantes, para definir caminhos de aprendizagem e adaptar em tempo real. | ||||
| 3 | CogBooks | https://www.cogbooks.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Desenvolve conteúdos adaptáveis e de baixo custo, oferecendo suporte individual a todos os estudantes, estejam em sala de aula ou on-line. | ||||
| 4 | DreamBox | https://www.dreambox.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Uma plataforma de aprendizagem de matemática que utiliza IA para personalizar o ensino de acordo com o nível de conhecimentos de cada estudante. | ||||
| 5 | Duolingo | https://www.duolingo.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Uma plataforma de aprendizagem de idiomas que utiliza IA para adaptar e personalizar os exercícios e as lições de acordo com o desempenho do estudante. | ||||
| 6 | Impelsys Scholar ALS | https://www.impelsys.com/products-and-platforms/scholar-als/ | Aprendizagem personalizada | |
| Plataforma que permite projetar experiências de aprendizagem individuais para os estudantes. | ||||
| 7 | EdApp | https://www.edapp.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Plataforma de aprendizagem adaptável repleta de recursos úteis, incluindo repetição espaçada e criação de cursos. | ||||
| 8 | Khan Academy | https://www.khanacademy.org/khan-labs | Aprendizagem personalizada | |
| A Khan Academy utiliza IA para personalizar os conteúdos de aprendizagem, adaptando os recursos e exercícios com base no progresso do estudante. | ||||
| 9 | Pearson Interactive Labs | https://plc.pearson.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Os estudantes participam em ambientes científicos genuínos, recebem feedback de especialistas. Os estudantes adquirem conhecimento a partir de eventos da vida real relacionados ao laboratório. | ||||
| 10 | Realizeit | https://realizeitlearning.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Plataforma que permite criar caminhos de aprendizagem personalizados e individuais. Promove a autoaprendizagem e ajusta-se às mudanças das competências de cada estudante e regula o seu próprio desempenho. | ||||
| 11 | Knewton | https://www.knewton.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Um algoritmo usado pela Knewton para criar planos de aula personalizados para cada estudante. | ||||
| 12 | SAS Curriculum Pathways | https://www.sas.com/en_us/industry/education.html | Aprendizagem personalizada | |
| Uma plataforma que oferece recursos de aprendizagem alinhados aos padrões educacionais, com a ajuda de IA para personalizar o conteúdo com base no progresso do estudante. | ||||
| 13 | Smart Sparrow | https://www.smartsparrow.com/ | Aprendizagem personalizada | |
| Um algoritmo para criar planos de aula personalizados para cada estudante. Usado pela McGraw-Hill Education | ||||
| 14 | edX | https://www.edx.org/ | Avaliação automática e feedback | |
| A plataforma edX oferece cursos online que incorporam IA para avaliação automática e feedback imediato. | ||||
| 15 | Grammarly | https://www.grammarly.com/ | Avaliação automática e feedback | |
| Uma ferramenta de correção gramatical que utiliza IA para verificar e melhorar a gramática, estilo de escrita e clareza do texto. | ||||
| 16 | Smart Learning Suite | https://support.smarttech.com/docs/software/smart-learning-suite | Avaliação automática e feedback | |
| Esta plataforma integra IA para criar atividades interativas de ensino e avaliação, facilitando o envolvimento dos estudantes. | ||||
| 17 | ScribeSense | Acessibilidade | ||
| Esta ferramenta de IA ajuda a transformar manuscritos em documentos digitais acessíveis, o que é útil para estudantes com deficiências. | ||||
| 18 | Coursera | https://www.coursera.org/ | Sistemas de recomendação | |
| Plataforma que com cursos online em parceria com universidades e instituições, utilizando IA para recomendar cursos com base no perfil do estudante. Fornece feedback personalizado. | ||||
| 19 | Pearson´s Aida | Tutoria virtual | ||
| Um tutor virtual que ajuda os estudantes na resolução de problemas matemáticos, auxiliando assim, os estudantes na aprendizagem de matemática. | ||||
| 20 | IBM Watson | Tutoria virtual | ||
| Plataforma que oferece várias soluções de IA para instituições de educação, desde assistentes virtuais até análise de dados e investigação, permitindo ainda a personalização da aprendizagem. | ||||
| 21 | Mia | Tutoria virtual | ||
| Um chatbot usado pela Universidade do Texas em Austin para fornecer suporte aos estudantes. | ||||
| 22 | Socratica | Tutoria virtual | ||
| Um chatbot usado pela Khan Academy para fornecer tutoria em matemática. | ||||
| 23 | Ava | Tutoria virtual | ||
| Um chatbot usado pela Pearson para fornecer suporte aos estudantes em inglês | ||||
| 24 | Walter | https://www.noodlefactory.ai/ | Tutoria virtual | |
| É um chatbot educacional desenvolvido pela Noodle Factory. É um chatbot inteligente que pode ser usado por professores para auxiliar os estudantes na aprendizagemm. O Walter AI pode fornecer feedback personalizado, responder a perguntas e até mesmo gerar conteúdo criativo. | ||||
Contudo, apesar da IA oferecer muitos benefícios na educação, também apresenta desafios, como preocupações com privacidade de dados, infraestruturas, viés dos algoritmos e a necessidade de treinar professores e estudantes para interagir efetivamente com as tecnologias de IA.
Uma certeza, a IA não pode substituir completamente o papel dos professores, mas pode tornar-se uma ferramenta valiosa para melhorar a qualidade da educação.
Portanto, a integração da IA na educação deve ser cuidadosamente planeada e monitorizada para garantir o seu sucesso.Este guia visa ser um elemento facilitador aos docentes no processo de implementação das metodologias ativas de ensino e aprendizagem, sem a pretensão de abranger profundamente a temática teórica das metodologias, direcionado para o sentido prático do “saber fazer” como uma ferramenta útil que indique de forma clara e objetiva, os procedimentos essenciais para implementar as metodologias ativas.
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